Notice bibliographique
Résumé
Abstract The book sets out Fergus Craik’s view of human memory as a dynamic activity of mind and brain. In this account, remembering is understood as a system of active cognitive processes, similar to the processes underlying attending, perceiving, and thinking. The book therefore extends and elaborates the concept of “levels of processing” proposed by Craik and Lockhart (1972). Thus, encoding processes are essentially the mental activities involved in perceiving and understanding, and retrieval is described as the partial reactivation of these same processes. It is further suggested that “memory traces” are represented by a hierarchically organized system of analyzers, modified, sharpened, and differentiated by encounters with successive events. This account proposes that episodic and semantic memory should be thought of as levels in a continuum of specificity rather than as separate systems of memory. The book also covers Craik’s views on working memory and on changes in memory as a function of aging. In the latter case the losses are attributed largely to a difficulty with the self-initiation of appropriate encoding and retrieval operations, compensated by support from the external environment. There is a short chapter on the cognitive neuroscience of human memory, and a final chapter bringing the ideas together. The book covers the development of these ideas, illustrated substantially by experiments from Craik’s own laboratory, and also by empirical and theoretical contributions from other researchers. The final product is a broad account of current ideas and findings in contemporary memory research but viewed from Craik’s personal theoretical standpoint.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».