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Enregistrement W4254616048 · doi:10.1093/ibd/izy393.112

P104 THE INCIDENCE OF INFLAMMATORY BOWEL DISEASE: ANALYZING HISTORICAL TRENDS TO PREDICT THE FUTURE

2019· article· en· W4254616048 sur OpenAlexaboutno aff
Stephanie Coward, Eric I. Benchimol, Fiona Clement, Glen Hazlewood, M Ellen Kuenzig, Kerry McBrien, Rob Deardon, Remo Panaccione, Cynthia H. Seow, Joseph W. Windsor, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncidence (geometry)MedicinePoisson regressionInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisPopulationConfidence intervalDemographyMortality rateEpidemiologyRate ratioDiseaseInternal medicineEnvironmental healthMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incidence of Inflammatory Bowel Disease (IBD)—Crohn’s Disease (CD) and ulcerative colitis (UC)—is decreasing in some provinces, but increasing in pediatrics. Even with this decrease in incidence, prevalence will continue to rise until incidence equals to mortality. Decision makers require accurate data on the current and future burden of IBD for resource planning to ensure IBD patients receive proper care. 1) To assess current trends in IBD incidence and forecast future trends; 2) to determine the mortality rate of IBD; and, 3) to calculate the threshold that incidence would need to approximate mortality in order to stabilize the prevalence of Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Using population-based data from Alberta (AB), per year incidence is calculated from 2010 to 2015 with an eight-year washout period, stratified by pediatric (<18), adult (18-64), and elderly (65+). Incidence is calculated for CD and UC separately, as well as for total IBD, which includes IBD type unclassifiable. Data is standardized based on annual Canadian age and sex distributions from Statistics Canada. Poisson regression (or negative binomial regression, when appropriate) is used to analyze historical trends and calculate average annual percentage change (AAPC) with 95% confidence intervals (CI). Log-linear models are used to forecast incidence to 2030 with 95% prediction intervals (PI). Overall standardized mortality ratios (SMR) with 95% CI are calculated for IBD, CD, and UC from 2010 to 2015—as compared to the Canadian population. The incidence threshold is calculated to determine an incidence rate that approximates mortality, which would stabilize the prevalence of IBD. Age-stratified IBD, CD and UC incidence with AAPC are provided in Table 1. The incidence of IBD in Alberta is 27.8 per 100,000 in 2015.The overall IBD incidence is stable from 2010 to 2015 (AAPC= −2.00, 95%CI: −4.15, 0.20) (Table 1). However, the subtype-specific incidence of IBD in adults is decreasing for both CD (AAPC = −5.50; 95%CI: −7.71, −3.23) and UC (AAPC = −4.78; 95%CI: −8.57, −0.84). Figure 1 illustrates the historical and forecasted incidence of IBD, CD, and UC. The SMR is 1.41 (95%CI: 1.34, 1.48) for IBD, 1.48 (95%CI: 1.38, 1.59) for CD, and 1.20 (95%CI: 1.09, 1.31) for UC. The threshold whereby incidence approximates mortality such that it would stabilize the prevalence of IBD is 7.82 per 100,000. Based on our forecasting models, the incidence of IBD (21.63 per 100,000; 95%PI: 10.85, 32.41) exceeds this threshold in 2030. The 2030 forecasted incidence (21.6 per 100,000 persons) exceeds the threshold required to reduce the prevalence of IBD. Future interventional research focused on prevention is urgently required to mitigate the rising burden of IBD. Incidence and Average Annual Percentage Change of IBD, CD, and UC stratified by age Historical incidence (per 100,000 persons) and average annual percentage change (AAPC)—with associated 95% confidence interval (CI)—for Inflammatory Bowel Disease, Crohn’s disease, and ulcerative colitis stratified by all, pediatric (<18), adult (18-64), and elderly (65+). Figure 1: Historical and forecasted incidence (per 100,000 persons) of Inflammatory Bowel Disease, Crohn’s disease, and ulcerative colitis. Historical data is from 2010 to 2015 and forecasted from 2016 to 2030, with 95% prediction intervals represented by shaded area around forecasted incidence (dashed line).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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