The BREV neuropsychological test: Part II. Results of validation in children with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
The Battery for Rapid Evaluation of Cognitive Functions (Batterie Rapide d'Evaluation des Fonctions Cognitives: BREV) is a quick test to screen children with higher‐functioning disorders and to define the patterns of their disorders. After standardization tests in 500 normally developing children aged 4 to 8 years, validation consisted of comparative evaluation of the specificity and sensitivity of the BREV with a wide reference battery in 202 children with epilepsy (108 males, 94 females; mean age 6 years 6 months, SD 1 year 8 months). Children were divided into 10 age groups from 4 to 8 years of age and represented eight epileptic syndromes. The reference battery included verbal and non‐verbal intelligence assessment using the Wechsler scale, oral language assessment with a French battery for oral language study, drawing with the Rey figure, verbal and visuo‐spatial memory with the McCarthy scale subtest and the Rey figure recall, and educational achievement with the Kaufman subtests. Every function evaluated with the BREV was significantly correlated with the reference battery testing a similar function (p=0.01 to 0.001). Specificity and sensitivity of the BREV verbal and non‐verbal scores were correlated with those of the Wechsler scale in more than 75% of children. The BREV, therefore, appears to be a reliable test which has been carefully standardized and validated and is valuable in screening for cognitive impairment in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».