Supplementary material to "Ozonesonde climatology between 1995 and 2009: description, evaluation and applications"
Notice bibliographique
Résumé
Impact of Applying the Correction FactorFor most ozone stations a correction factor is provided that is derived in scaling the entire ozone column to an independent measurement of ozone column measured by a Brewer-Dobson spectrometer.Profiles that have been corrected by a factor outside the range of 0.8 and 1.2 are often ignored to not employ profiles that are heavily corrected with regard to ozone column measured by Brewer 5 and Dobson spectrometers (WMO, 1995(WMO, , 1999)).Since the correction factor was scaled with regard to the entire column, it is not necessarily valid for the tropospheric part of the profile.A comparison between MOZAIC aircraft data and ozone sondes has shown that tropospheric comparisons are better when omitting such correction factors (Thouret et al., 1998).To dismiss profiles that have been corrected by a factor outside the range of 0.8 and 1.2 has little 10 impact on the averaged ozone profiles between 1995 and 2009, as shown in Figure 1.Only those stations are shown, where the percentage difference between all profiles and only minor corrected profiles is larger than 0.5%.Differences up to 5-10% occur for a couple of stations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,349 | 0,127 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».