A 10-Year Population-Based Study of Uterine Rupture
Notice bibliographique
Résumé
In Brief OBJECTIVE To review the incidence, associated factors, methods of diagnosis, and maternal and perinatal morbidity and mortality associated with uterine rupture in one Canadian province. METHODS Using a perinatal database, all cases of uterine rupture in the province of Nova Scotia for the 10-year period 1988–1997 were identified and the maternal and perinatal mortality and morbidity reviewed in detail. RESULTS Over the 10 years, there were 114,933 deliveries with 39 cases of uterine rupture: 18 complete and 21 incomplete (dehiscence). Thirty-six women had a previous cesarean delivery: 33 low transverse, two classic, one low vertical. Of the 114,933 deliveries, 11,585 (10%) were in women with a previous cesarean delivery. Uterine rupture in those undergoing a trial for vaginal delivery (4516) was complete rupture in 2.4 per 1000 and dehiscence in 2.4 per 1000. There were no maternal deaths, and maternal morbidity was low in patients with dehiscence. In comparison, 44% of those with complete uterine rupture received blood transfusion (odds ratio 7.60, 95% confidence interval 1.14, 82.14, P = .025). Two perinatal deaths were attributable to complete uterine rupture, one after previous cesarean delivery. Compared with dehiscence, infants born after uterine rupture had significantly lower 5-minute Apgar scores (P < .001) and asphyxia, needing ventilation for more than 1 minute (P < .01). CONCLUSION In 92% of cases, uterine rupture was associated with previous cesarean delivery. Uterine dehiscence was associated with minimal maternal and perinatal morbidity. In contrast, complete uterine rupture was associated with significantly more maternal blood transfusion and neonatal asphyxia. Compared with uterine dehiscence, complete uterine rupture is associated with a significantly increased risk of maternal blood transfusion and neonatal asphyxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».