A Narrative and Cinematic Analysis of Two Film Trailers: Jurassic Park (1993) and Jurassic World (2015)
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the narrative elements of film trailers to help understand their role and purpose within the marketability of trailers. Current literature from Kernan (2004) focuses on the evolution and standing of trailers as the primary marketing and promotional tool within the film industry. However, this major research paper (MRP) focuses on developing an understanding of the function of the narrative within a film trailer and how this impacts its marketability. More specifically, this MRP provides an analysis of the narrative and film techniques used in both the Jurassic Park (1993) and Jurassic World (2015) film trailers. This study was conducted through a qualitative research methodology primarily using Branigan’s (1992) Narrative Schema and Bordwell & Thompson’s (2008) cinematic framework to provide a thorough analysis of the narrative structure of both trailers. The results of this MRP indicate that the purpose of the of the narrative elements of film trailers is to create an emotional and lasting connection with the audience. Furthermore, results show that over the last twenty years, the narrative elements in successful and marketable film trailers continue to evolve and are becoming increasingly complex and sophisticated given today’s technological advancements. The narrative elements combined with the cinematic techniques are designed to heighten or intensify the audience’s emotional experience so that consumers will be more likely to view the movie in theatres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».