Necessary but challenging: Multiple disciplinary approaches to solving conservation problems
Notice bibliographique
Résumé
Contemporary conservation problems are typically positioned at the interface of complex ecological and human systems. Traditional approaches aiming to compartmentalize a phenomenon within the confines of a single discipline and failing to engage non-science partners are outmoded and cannot identify solutions that have traction in the social, economic, and political arenas in which conservation actions must operate. As a result, conservation science teams must adopt multiple disciplinary approaches that bridge not only academic disciplines but also the political and social realms and engage relevant partners. Five reasons are presented that outline why conservation problems demand multiple disciplinary approaches in order to move forward because: (i) socio-ecological systems are complex, (ii) multiple perspectives are better than one, (iii) the results of research must influence practice, (iv) the heterogeneity of scale necessitates it, and (v) conservation involves compromise. Presenting reasons that support multiple disciplinarity demands a review of the barriers that impede this process, as we are far from attaining a model or framework that is applicable in all contexts. Two challenges that impede multiple disciplinarity are discussed, in addition to pragmatic solutions that conservation scientists and practitioners can adopt in their work. Overall, conservation researchers and practitioners are encouraged to explore the multiple disciplinary dimensions of their respective realms to more effectively solve problems in biodiversity and sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».