Longitudinal changes in sports activity from pre-diagnosis to first five years post-diagnosis: a prospective Chinese breast cancer cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: To compare change in level of physical activity between pre-and post- diagnosis of breast cancer in Chinese women.Methods: Based on an on-going prospective study consisting of a sample of Chinese women with breast cancer, a validated modified Chinese Baecke questionnaire was used to measure physical activity at baseline (12 months before cancer diagnosis), 18-, 36- and 60-months after diagnosis (over the previous 12 months before each interview). Results: In our cohort of 1462 Chinese women with a mean age of 52 years, the mean level of physical activity at post-diagnosis was 9.6 metabolic equivalent of task (MET)-hours/week, which was significantly higher than that at pre-diagnosis with mean level of 5.9 MET-hours/week (P < 0.001). The mean levels of physical activity at 18-, 36- and 60-months follow-up were 9.9, 9.8 and 9.3 MET-hours/week, respectively. There was no significant difference between any two of the three follow-ups at post-diagnosis. The proportions of participant who met World Cancer Research Fund/ American Institute for Cancer Research (WCRF/AICR) recommendation before and after cancer diagnosis were both low, being 20.7% and 35.1%, respectively. Compared to pre-diagnosis, most of the patients improved or had no change on level of physical activity at post-diagnosis, with the respective proportion being 48.2% and 43.8%. Conclusions: Adherence to current lifestyle recommendation for cancer survivors, Chinese women with breast cancer significantly increased level of physical activity level after cancer diagnosis, and such improvement was sustained to five years post-diagnosis. The proportion of patients who met the exercise recommendation for cancer survivors was still low. Encouraging patients on the importance of durable high level of physical activity in breast cancer survivorship is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».