Sludge Treatment by Supercritical Water Oxidation and the Optimization of Operational Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Water soluble polymers are one of the most expensive chemicals used during wastewater treatment. The objective of this study was to investigate the impact of sludge conditioning temperature on the optimum polymer dose, and thickening and dewatering performance of polymers used for wastewater treatment. Thickening and dewatering performance was investigated at 10 o C, 35 o C, 50 o C, 60 o C, and 100 o C using filtration test, capillary suction time (CST) tests, settling tests and zeta potential measurements. A high molecular weight and medium-high cationic charge polyacrylamide polymer (Zetag 8160) was used to condition sludge. Results showed that 50 o C was the sludge temperature that resulted in the best settling, thickening, and dewatering using the least amount of polymer, and 35 o C was also effective. The number of wastewater treatment plants employing thermal sludge treatment processes has rapidly increased in recent years, and a step-wise temperature increase can be used to increase the sludge temperature before conditioning. The results of this research indicate that such an approach would improve the performance of sludge thickening and dewatering at no additional cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».