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Enregistrement W4254701574 · doi:10.31227/osf.io/wdf7m

MENINGKATKAN KEMAMPUAN KOGNITIF MELALUI MODIFIKASI PEMBELAJARAN SENTRA DI RA NURUL IDA KECAMATAN GEBANG KABUPATEN LANGKAT

2017· preprint· id· W4254701574 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Character Development
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPsychologyPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstrakKemampuan dasar yang dapat dikembangkan pada anak salah satunya adalah kemampuan kognitif, karena kemampuan kognitif anak di RA Nurul Ida Langkat masih sangat rendah. Tujuan peneliatian adalah untuk meningkatkan kemampuan kognitif melalui modifikasi pembelajaran sentra di RA Nurul Ida Langkat. Prosedur penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas, yang melalui beberapa tahapan yaitu perencanaan, pelaksanaan, pengamatan, serta refleksi. Penelitian yang dilakukan di RA Nurul Ida ini menggunakan PTK dengan melihat sampel dari kelompok B di RA Nurul Ida, Tekhnik penggumpulan data dilakukan dengan cara observasi, Tanya jawab, diskusi serta dokumentasi dengan menggunakan tekhnik analisis deskritif . Teknik Analisis data dengan meneliti setiap aspek kegiataan penelitian pada waktu dilaksanakan penelitian serta dianalisa secara baik, Hasil penelitian bahwa ada peningkatan kemampuan kognitif anak melalui metode pembelajaran sentra di RA Nurul Ida dari kondisi awal yang hanya 3 anak (21%) meningkat di siklus pertama menjadi 6 orang anak (42 %) dan di siklus yang kedua mencapai 12 anak (85 %).Maka dapat disimpulkan kemampuan kognitif anak dapat meningkat melalui medifikasi pembalajaran sentra di RA Nurul Ida langkat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,558
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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