Intermittent Ultrasound-Assisted Ceramic Membrane Fouling Control in Ultrafiltration
Notice bibliographique
Résumé
Ultrafiltration is one of the most promising membrane technologies for liquid purification due to its high economic efficiency in the industries. However, it has been faced with a critical problem, called fouling. The contaminants in feed solution tend to accumulate on the membrane surface, hindering permeate solution to pass through the porous spaces. Among the various solutions, application of ultrasound has been considered as the most popular method since it does not suffer a disadvantage of downtime and the filtration process does not need to be stopped for the removal of foulants. In this study, control of ceramic membrane fouling by an on-line intermittent ultrasound system was being investigated. The experiment focused on obtaining optimal operating ultrasonic condition. Frequency (20, 28, and 40 kHz), power intensity (1.44, 2.88, and 5.76W/cm2 ), and time interval of intermittent ultrasound (1, 1.5, and 2 minutes) were the parameters of interest. The effect of feed concentration was also analyzed at optimal ultrasonic condition. The quality and flow rate of the permeate streams were monitored for the evaluation of the process performance. The optimal condition of intermittent ultrasound was found at the frequency of 28 kHz and the power intensity of 2.88 W/cm2 ; and then, the application of intermittent ultrasound with short time interval successfully reduced the operating cost of ultrafiltration process while maintaining acceptable quality and flow rate of permeate solution. There was increase in efficiency of intermittent ultrasound at lower feed concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».