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Enregistrement W4254714208 · doi:10.5383/ijtee.13.01.009

Numerical Simulation of Heat Transfer during Solidification of Al–Cu Alloy Ingots Cast in a Cylindrical Mold for Different Conditions

2016· article· en· W4254714208 sur OpenAlexvenueno aff
Farouk M. Mahdi, Sami Retha Aslan, Mahmud H. Ali

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Thermal and Environmental Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMoldIngotMaterials scienceHeat transferAlloyComposite materialThermalMetallurgyMechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, two dimensional numerical simulation of heat transfer during solidification of Al- 4.5 wt. % Cu alloy cast in a cylindrical mold was carried out to specify the optimum solidification conditions. The mold has the dimensions of 150 mm height, 38 mm outer radius, and 8 mm thickness. Four cases were studied for the solidification process; first case is the solidification in the mold without applying any thermal effects at four different mold temperatures of 25, 50, 100 and 200 Ԩ respectively. The second case is insulating the cast from the top. The third case is insulating the upper portion of the mold wall. The last case is adding heat to the upper portion of the mold wall for specific time. For the last three cases, the mold temperature is set to 25Ԩ. The results have shown that the increase in mold temperature only increases the solidification time and it does not significantly affect the temperature distribution and the final cast shape. Insulating the top of the mold made the last solidification region to be at the top of the cast, which leads to get ingot free from the secondary cavity. Insulating a portion of the upper wall of the mold made the cast surface to be more homogeneous with smallest secondary cavity. Heat addition to a portion of the upper wall of the mold leads to obtain a cast with approximately flat surface that is free from secondary cavity in addition to the primary cavity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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