Bone transport versus acute shortening for the management of infected tibial bone defects: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The treatment for infected tibial bone defects can be a great challenge for the orthopaedic surgeon. This meta-analysis was conducted to compare the efficacy and safety between bone transport (BT) and acute shortening technique (AST) in the treatment of infected tibial bone defects.Materials and Methods A literature survey was conducted by searching the PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Embase together with China National Knowledge Infrastructure (CNKI), and Wanfang database for articles published as of August 9, 2019. NOS (Newcastle-Ottawa scale) and Cochrane's risk of bias tool were adapted to evaluated the bias and risk of each eligible study. The data of external fixation index (EFI), bone grafting, bone and functional results, complications, bone union time and characteristics of participants were extracted. RevMan V.5.3 was used to perform relevant statistical analyses. Relative risk (RR) were used for the binary variables and standard mean difference (SMD) for continuous variable. Each variable included its 95% confidence interval (CI).Results 5 studies, including a total of 199 patients, were included in the meta-analysis. Statistical significance was observed in EFI (SMD = 0.63,95% CI:0.25,1.01,P=0.001) and Bone grafting (RR = 0.26,95%CI:0.15,0.46,P<0.00001), however, no significance was observed in bone union time (SMD = -0.02, 95% CI: -0.39, 0.35, P=0.92), bone results (RR = 0.97,95%CI:0.91,1.04,P=0.41),functional results (RR = 0.96,95%CI:0.86,1.08,P=0.50) and complication (RR = 0.76,95%CI:0.41,1.39,P=0.37).Conclusions AST is preferred on the aspect of minimizing treatment period, while BT is superior to AST for reducing bone grafting. Due to the limited number of trials, The meaning of this conclusion should be taken with caution for infected tibial bone defects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».