Mixed Convection in Superposed Nanofluid and Porous Layers Inside Lid-Driven Square Cavity
Notice bibliographique
Résumé
Mixed convection in a lid-driven composite square cavity is studied numerically. The cavity is composed of two layers; a Cu–water nanofluid layer superposed a porous layer. The porous layer is saturated with the same nanofluid. The left and right walls of the cavity are thermally insulated. The bottom wall which is in contact with the porous layer is isothermally heated and being lid to the left, while the top wall is isothermally cooled and being lid to the right. Cavity walls are impermeable except the interface between the porous layer and the nanofluid. Maxwell-Brinkman model is invoked for the momentum exchange within the porous layer. Equations govern the conservation of mass, momentum, and energy within the two layers were modeled and solved numerically using under successive relaxation (USR) up- wind finite difference scheme. Four pertinent parameters are studied; nanoparticles volume fraction φ (0.0 - 0.05), porous layer thickness Wp (0.1 - 0.9), Darcy number Da (10-7 – 10-1), and Richardson number Ri (0.01 - 10). The results have showed that the existence of the porous layer in a specified value can enhance the convective heat transfer when Ri ≥ 1, while an adverse action of nanoparticles is recorded when Da ≥ 10-4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».