Researcher engagement in policy deemed societally beneficial yet unrewarded
Notice bibliographique
Résumé
Public support for research depends, in part, on the eventual societal benefits from research. Maintaining that support likely requires sustained engagement between the research community and the broader public. Yet, there is little organized effort to evaluate and reward such engagement in addition to research and teaching activities. Using data from an international survey of 1092 researchers (634 established researchers and 458 students) in 55 countries and 315 research institutions, we find that institutional recognition of engagement activities is perceived as being undervalued relative to its societal benefit. Many researchers report that their institutions would not reward engagement activities despite mission statements promoting engagement. Further, those institutions that actually measure engagement activities are perceived to do so in a limited capacity (respondents perceived that on average, 2 of the 7 dimensions of engagement we considered were reflected in evaluations). Most researchers are strongly motivated to engage for selfless reasons, which suggests that strong self-oriented incentives may have unintended effects. Perhaps by recognizing the important engagement activities of researchers, institutions can better achieve their institutional missions and bolster the crucial contributions of researchers to society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,251 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,020 |
| Communication savante | 0,028 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».