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Enregistrement W4254760952 · doi:10.1139/z01-143

Distribution and behavior of ice worms (<i>Mesenchytraeus solifugus</i>) in south-central Alaska

2001· article· en· W4254760952 sur OpenAlexvenueno aff
Daniel H. Shain, Tarin A. Mason, Angela H. Farrell, Lisa A. Michalewicz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Geographic Society
Mots-clésGlacierGeologySurgeCrevasseGlacier morphologyGlacial periodTidewater glacier cyclePhysical geographyIce streamSea iceOceanographyCryosphereGeomorphologyGeographyBiologyIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ice worm, Mesenchytraeus solifugus ssp. rainierensis, is the only known annelid that survives in glacier ice. We report the locations of eight ice worm populations in south-central Alaska, including the northern- and western-most extent of known ice worm habitation. All ice worms identified in this study inhabit coastal glaciers proximal to the Gulf of Alaska. They were found in a variety of habitats including level snowfields, steep avalanche cones, crevasse walls, glacial rivers and pools, and hard glacier ice. Ice worms were not found on all coastal glaciers nor were they found in Alaska's interior (the Alaska Range). Ice worms on Byron Glacier, Alaska, totaled ~30 million and were distributed on seven distinct avalanche cones. They displayed a diurnal cycle, appearing on the glacier surface several hours before sunset and penetrating back into the glacier shortly after sunrise. Experiments suggest that ice worms preferentially penetrate the glacier beneath surface algae, Chlamydomonas nivalis, to a depth between 15 and 100 cm and resurface at a proximal location. Lateral movement of ice worms on the glacier surface can reach speeds of ~3 m/h. Ice worms on Byron Glacier avoided light, but did not respond preferentially to different wavelengths in the visible spectrum. Finally, ice worms displayed an unexpected attraction to heat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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