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Enregistrement W4254769557 · doi:10.12688/mniopenres.12818.2

The neuro-toxin MPTP does not prevent reproduction in marmosets

2019· article· en· W4254769557 sur OpenAlexafffund
Stephen G. Nuara, Lori A. Burgess, Adjia Hamadjida, Jim C. Gourdon, Philippe Huot

Notice bibliographique

RevueMNI Open Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Neurological Institute and HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaParkinson CanadaWeston Brain InstituteFonds de Recherche du Québec - SantéMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésMPTPMarmosetCallithrixBiologyToxinPhysiologyNeuroscienceDopamineDopaminergicBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP) is a neuro-toxin that has been employed to model Parkinson’s disease in non-human primates for over 3 decades. Despite its use for such a long period, little is known about the effects of MPTP on reproductive function. Here, we report the case of a male marmoset which was able to procreate 1.5 year after having been administered the toxin. We also report on 1 male and 1 female MPTP-lesioned marmosets which produced babies after being housed together for 5 years. These cases suggest that MPTP may not interfere with marmoset reproductive function or that if it does, it may be for a limited period of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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