Community outreach with families of children 0 to 5 years of age: Perceived practices and impacts in Eastern Townships, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
<title>Abstract</title> <bold>Backgound: </bold>Community outreach workers support individuals accessing healthcare and other services useful to respond to their needs. Even though community outreach workers have been working in the province of Quebec (Canada) for the past 40 years, their practice is poorly documented (especially for families having children aged 0 to 5 years). <bold>Methods:</bold> To document community outreach practice and its perceived impacts for children and families, a content analysis was performed on 55 scientific and grey literature documents, 24 individual interviews, and 3 focus groups including<italic> </italic>parents, community outreach workers, healthcare employees, and inter-sectoral partners. <bold>Results: </bold>Three main themes were highlighted: 1) characteristics of the population served, 2) concrete actions performed by community outreach workers, and 3) perceived impacts of community outreach on families and children. Community outreach workers were perceived to be essential for reaching out families with vulnerable circumstances and children with special needs. With respect to actions, community outreach workers were reported to tailor their interventions to respond in different but complementary ways to the healthcare system. Perceived impacts included increased access for children and families to services, decreased social isolation, increased parental abilities, increased social capital of families, and confidence towards the healthcare system. <bold>Conclusions: </bold>Results also showed that community outreach workers helped to reduce social inequalities in health. This social practice helped to augment the capacity of the healthcare system to fulfill its legal mandate to protect citizen and increase health and well-being. It is crucial that community outreach practices and proximity approaches be encouraged and sustained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».