Brain Abscess in a Patient With Radiotherapy-Treated Adenoid Cystic Carcinoma: A Misdiagnosis Case Report and Review of the Literature
Notice bibliographique
Résumé
Brain abscesses are a relatively rare entity with an estimated incidence of 0.3 to 1.3 per 100,000 people per year. Brain abscesses arise from direct contiguous spread, hematogenous spread, neurosurgical procedures, open traumatic brain injuries, and cryptogenic sources. Early identification is pivotal, as delayed diagnosis and treatment lead to a very poor prognosis. Our case illustrates an elderly gentleman with a history of adenoid cystic carcinoma (ACC) of the oropharyngeal palate who presented to an outside hospital with severe headaches and was found to have a questionable metastatic lesion to his left temporal region. He was discharged with a course of steroids. Weeks later his headaches persisted, mentation further declined and repeat imaging revealed the same abnormal lesion. He subsequently underwent a craniotomy and was found to have a significant temporal abscess and empyema, which were evacuated. Post-operatively his course was complicated by status epilepticus requiring intubation and he was ultimately placed on hospice care. Our case illustrates the importance of early recognition and intervention for suspicious lesions, particularly when predisposing risk factors exist. J Neurol Res. 2020;10(5):199-202 doi: https://doi.org/10.14740/jnr620
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».