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Enregistrement W4254816522 · doi:10.2118/2008-115

The Velocity and Shape of Convected Elongated Liquid Drops in Vertical Narrow Gaps

2008· article· en· W4254816522 sur OpenAlexaff
Saeed Shad, M. Salarieh, Brij Maini, Ian D. Gates

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMechanicsGeologyMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The motion and shape of a liquid drop through another continuous liquid phase (conveying phase) in a vertical Hele- Shaw cell with different two different apertures were investigated experimentally. Two different liquid-liquid systems were tested. In all cases, the continuous phase was more viscous and wetted the bounding walls. In the capillarity-dominated region, the irregular shape of the discontinuous phase changed with time and distance, with much lower velocity than that of the conveying phase. In contrast to gas-liquid systems, the velocity of these stabilized elongated drops was 2.5 to almost 5 times higher than that of conveying liquid. Despite the similarities between flow in vertical and horizontal Hele-Shaw cell, the velocity of droplets in vertical fracture is different from that of horizontal fracture. A new correlation is derived from dimensionless analysis and the experimental data to predict the elongated drop velocity as a function of the dimensionless parameters governing the system. Introduction Two-phase flow in micro-fractures is fundamental to many different fields of advanced science and technology, such as chemical process engineering, bioengineering, medical and genetic engineering as well as petroleum engineering. For instance understanding the flow of two-phase fluids in near parallel gaps through fractured rocks has a significant effect on design of different recovery methods for naturally fractured reservoir. The flow pattern of two-phase immiscible flow in a fracture depends on the flow rates of the phases, the geometry, aperture, and roughness of the fracture, the flow properties of the phases, and interfacial tension between the phases. The flow patterns in a fracture are different from that in macro size rectangular ducts or pipes due to the small aperture, which can enhance capillary effects. The flow structure in the fracture affects the flow and transport through the surrounding porous matrix blocks. The slug flow pattern in a fracture, which occurs over a wide range of parameters, is frequently encountered in oil-wet fractured reservoirs during the immiscible displacement of viscous oil. It also occurs in natural gas reservoirs during displacement of water during gas production. In the case of a smooth-walled fracture, the slug shape can be regular elongated drops (or bubbles) flowing through the conveying phase. The elongated drops (or bubbles) can have a rounded leading edge and occupy a considerable portion of the gap with length of several times to several hundred times that of the gap. The behavior of single elongated drops (or bubbles) through a continuous liquid phase problem is as rich and complex as the viscous fingering problem6. The conditions corresponding to a swarm of the elongated drops can be inferred by considering the behavior of a single drop (bubble) and their conglomeration. The interaction of many drops or bubbles across the flow cross section can also be inferred from single drop or bubble dynamics. A firm understanding of the behavior of drop or bubble flow in a single fracture is prerequisite to build predictive models for flow in complex fracture systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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