Scavenging ratio of polycyclic aromatic compounds in rain and snow at the Athabasca oil sands region
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Athabasca oil sands industry in northern Alberta, Canada is a possible source of polycyclic aromatic compounds (PACs). Monitored PACs, including polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), alkylated PAHs, and dibenzothiophenes, in precipitation and in air at three near-source sites in the Fort MacKay and Fort McMurray area during May 2011 to August 2012 were analyzed to generate a database of scavenging (or washout) ratios (Wt) for PACs scavenged by both snow and rain. Median precipitation and air concentrations of parent PAHs over the May 2011 to August 2012 period ranged from 0.3–184.9 (chrysene) ng L−1 and 0.01–3.9 (naphthalene) ng m−3, respectively, which were comparable to literature values. Higher concentrations in precipitation and air were observed for alkylated PAHs and dibenzothiophenes. The median precipitation and air concentrations were 11.3–646.7 (C3-fluoranthene/pyrene) ng L−1 and 0.21–16.9 (C3-naphthalene) ng m−3, respectively, for alkylated PAHs, and 8.5–530.5 (C4-dibenzothiophene) ng L−1 and 0.13–6.6 (C2-dibenzothiophene) ng m−3 for dibenzothiophenes and their alkylated derivatives. Median Wt over the measurement period were 6100–1.1 × 106 from snow scavenging and 350–2.3 × 105 from rain scavenging depending on the PAC species. Median Wt for parent PAHs were within the range of those observed at other urban and suburban locations. But Wt for acenaphthylene in snow samples was 2–7 times higher. Some individual snow and rain samples exceeded literature values by a factor of 10. Wt for benzo(a)pyrene, dibenz(a,h)anthracene, and benzo(g,h,i)perylene in snow samples had reached 107, which is the maximum for PAH snow scavenging ratios reported in literature. From the analysis of data subsets, Wt for particulate-phase dominant PACs were 14–20 times greater than gas-phase dominant PACs in snow samples and 7–20 times greater than gas-phase dominant PACs in rain samples. Wt from snow scavenging was ∼9 times greater than rain scavenging for particulate-phase dominant PACs and 4–9.6 times greater than rain scavenging for gas-phase dominant PACs. Gas-particle fractions of each PAC, particle size distributions of particulate-phase dominant PACs, and Henry's Law constant of gas-phase dominant PACs explained, to a large extent, the different Wt values among the different PACs and precipitation types. This study verified findings from a previous study of Wang et al. (2014) which suggested that snow scavenging is more efficient than rain scavenging of particles for equivalent precipitation amount, and also provided new knowledge on the scavenging of gas-phase PACs by snow and rain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».