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Enregistrement W4254827158 · doi:10.1177/0734242x0001800407

Optimization studies of waste plastics-lignite catalytic coliquefaction

2000· article· en· W4254827158 sur OpenAlexaff
K. Gimouhopoulos, Danae Doulia, Αpostolos Vlyssides, D. Georgiou

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis and Hydrodesulfurization Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisPolystyrenePolyethylenePolymerBimetallic stripWaste managementChemical engineeringOrganic chemistryMunicipal solid wasteHydrocarbonMaterials scienceChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The optimization studies of an investigation for waste plastics-lignite catalytic coliquefaction are reported in this paper. At first, two SiO 2 supported, Pt-Co and Pt-Mo promoted bimetallic catalysts were prepared. Next, catalytic coliquefactions were attempted on 1/1 mixtures of lignite and waste polymers, e.g. polystyrene, polyisoprene and polyethylene in the presence of various organic solvents. Taking into consideration the results obtained from the variables examined, two newer series of experiments were designed and undertaken aiming at the optimization of this complex transformation. In the first series, the best performing catalyst and the selected most-effective waste plastics were employed and different mixtures of the two more active solvents were added. In the second series, coliquefactions of the precedent mixtures in two stages was attempted in order to optimize overall conversion so far attained. It was found that the mentioned catalytic coprocessing is an interesting form of hydrocarbon synthesis, although the efficacy of the conversion achieved was influenced by the chemical characteristics of the polymers added and of the solvents employed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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