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Enregistrement W4254828099 · doi:10.24124/2010/bpgub758

Log quality characteristics of mountain pine beetle killed lodgepole pine trees from southern interior British Columbia for board processing.

2010· dissertation· en· W4254828099 sur OpenAlexafffundabout
Benjamin W. Woodward

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensCanadian HeritageLibrary and Archives Canada
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Forest Service
Mots-clésMountain pine beetlePinus contortaDendroctonusHorticultureStainDiameter at breast heightWater contentBotanyBiologyMoistureForestryMathematicsEnvironmental scienceStainingGeographyTwigGeologyBark beetle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mountain pine beetle (MPB) (Dendroctonus ponderosae Hopkins) epidemic has ravaged lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia) forests throughout British Columbia (BC). The research focused on the effects of three stages of MPB trees, green, red, and grey attack from southern interior BC on the MPB-induced variables of log moisture content (MC), blue stain, and checking and how these relate to log quality from an end product perspective. The objectives were to determine if: 1) the percentage of blue stain calculated from the log end surface at diameter breast height (DBH) correlates to the percentage of blue stained boards 2) the quantity and size of checks present in a disk removed at DBH correlates to the percentage of checked boards 3) the sapwood moisture content from a cross sectional disc at DBH correlates to the percentage of MPB-induced degrades (checking, wood borers, and decay fungi). Three sections of each MPB log (bottom, middle, and top), were examined for the MPB-induced degrades blue stain, checking, and the losses due to wood borers and decay fungi. The results support the findings of previous MPB research where reduced moisture content, blue stain, and checking significantly reduce log quality. However, this study is unique since it relates these findings to the effects that they have on the board products. The percentage of blue stain from a disc cut at DBH is correlated to the percentage of blue stained boards from that tree for green, red, and grey attack. As blue stain increases in the disc cut at DBH by attack stage, the amount of blue stained boards also increases by attack stage. When the check depth is >3 cm and the check depth to width ratio in a disk cut at DBH is >4, there is a positive correlation to the percentage of checked boards for that tree. If the check depth to width ratio is less, these shallow checks are removed by the canter chipping heads during primary breakdown. As MC decreases below the fibre saturation point, there is a linear relationship between MC and MPB-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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