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Enregistrement W4254849488 · doi:10.2458/azu_jrm_v56i6_pylypec

Long-term effects of burning Festuca and Stipa-Agropyron grasslands

2003· article· en· W4254849488 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Range Management · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStipaStanding cropAgropyronAgronomyCropFestucaLitterBiologyEnvironmental sciencePoaceaeBiomass (ecology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of early spring burning on current year standing crop, litter, and total standing crop (current year standing crop plus litter) were examined in Festuca- and Stipa-Agropyron-dominated communities in central Saskatchewan over an 11-year period in a paired design with burned sites compared to adjacent control sites that were not burned. In Festuca communities current year standing crop was reduced in the first and third years (P = 0.010) after burning. Burning Stipa-Agropyron-communities tended to reduce current year standing crop, but the differences were not significant (P 0.050) compared to control. Increasing precipitation stimulated current year standing crop after burning Festuca (P < 0.001, r2 = 0.33) and Stipa-Agropyron (P < 0.001, r2 = 0.55) communities. Litter and current year standing crop were correlated (R2 = 0.24, P = 0.002) for Festuca indicating beneficial and detrimental effects of litter on production at low and high amounts, respectively. Litter and current year standing crop were not correlated (P = 0.964) for Stipa-Agropyron. In both communities total standing crop increased until about the eighth year after burning while the mass of litter appeared to reach a plateau around 11 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle