The Le Fort system revisited: Trauma velocity predicts the path of Le Fort I fractures through the lateral buttress
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the effect of trauma velocity on the pattern of Le Fort I facial fractures. Method A retrospective medical record review was conducted on a consecutive cohort of craniofacial traumas surgically treated by a single surgeon between 2007 and 2011 (n=150). Of these cases, 39 Le Fort fractures were identified. Patient demographic information, method of trauma and velocity of impact were reviewed for these cases. Velocity of impact was expressed categorically as either ‘high’ or ‘low’: high-velocity fractures were those caused by a fall from >1 story or a motor vehicle collision; low-velocity fractures were the result of assaults with a blunt weapon, closed fist or falls from standing height. The vertical position of each fracture was measured at its point of entry on the lateral buttress and its point of exit on the piriform aperture. To allow for comparison across individuals, values were expressed as ratios based on their location on the face relative to these landmarks. A Wilcoxon rank-sum test was used to compare the fracture heights caused by high- and low-velocity trauma. Results The results revealed that high-velocity traumas to the face create Le Fort I fractures at a higher point in the lateral buttress compared with low-velocity traumas. There was no difference between heights at the piriform aperture. Conclusion High-velocity trauma resulted in higher Le Fort I fracture patterns compared with low-velocity trauma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle