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Enregistrement W4254859750 · doi:10.2196/31338

Examining Anxiety Treatment Information Needs: Web-Based Survey Study

2022· article· en· W4254859750 sur OpenAlexaffvenue
Matthew T. Bernstein, Kristin Reynolds, Lorna S. Jakobson, Brenda M. Stoesz, Gillian M. Alcolado, Patricia Furer

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyInformation needsPsychologyMental healthInformation seekingSample (material)Clinical psychologyMedicinePsychiatryComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several treatments for anxiety are available, which can make treatment decisions difficult. Resources are often produced with limited knowledge of what information is of interest to consumers. This is a problem because there is limited understanding of what people want to know when considering help for anxiety. OBJECTIVE: This study aimed to examine the information needs and preferences concerning treatment options for anxiety by assessing the following: what information people consider to be important when they are considering treatment options for anxiety, what information people have received on psychological and medication treatment in the past, how they received this information in the past, and whether there are any differences in information needs between specific samples and demographic groups. METHODS: Using a web-based survey, we recruited participants from a peer-support association website (n=288) and clinic samples (psychology, n=113; psychiatry, n=64). RESULTS: Participants in all samples wanted information on a broad range of topics pertaining to anxiety treatment. However, they reported that they did not receive the desired amount of information. Participants in the clinic samples rated the importance of information topics higher than did those in the self-help sample. When considering the anxiety treatment information received in the past, most respondents indicated receiving information from informational websites, family doctors, and mental health practitioners. In terms of what respondents want to learn about, high ratings of importance were given to topics concerning treatment effectiveness, how it works, advantages and disadvantages, what happens when it stops, and common side effects. CONCLUSIONS: It is challenging for individuals to obtain anxiety-related information on the range of topics they desire through currently available information sources. It is also difficult to provide comprehensive information during typical clinical visits. Providing evidence-based information on the web and in a brochure format may help consumers make informed choices and support the advice provided by health professionals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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