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Enregistrement W4254862571 · doi:10.1002/14651858.cd006965.pub3

Effects of restricted caffeine intake by mother on fetal, neonatal and pregnancy outcome

2013· review· en· W4254862571 sur OpenAlexaff
Shayesteh Jahanfar, Sharifah Halimah Jaafar

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2013
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCaffeinePregnancyPlaceboChildbirthObstetricsGestationRandomized controlled trialInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal caffeine consumption during pregnancy may have adverse effects on fetal, neonatal and maternal outcomes. OBJECTIVES: This review investigates the effects of restricting caffeine intake by mothers on fetal, neonatal and pregnancy outcomes. SEARCH METHODS: We searched the Cochrane Pregnancy and Childbirth Group's Trials Register (31 October 2012), scanned bibliographies of published studies and corresponded with investigators. SELECTION CRITERIA: Randomised controlled trials (RCTs) including quasi-RCTs investigating the effect of caffeine and/or supplementary caffeine versus restricted caffeine intake or placebo on pregnancy outcomes. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two review authors independently assessed trial quality and extracted data. MAIN RESULTS: Two studies met the inclusion criteria but only one contributed data for the prespecified outcomes. Caffeinated instant coffee (568 women) was compared with decaffeinated instant coffee (629 women) and it was found that reducing the caffeine intake of regular coffee drinkers (3+ cups/day) during the second and third trimester by an average of 182 mg/day did not affect birthweight or length of gestation. AUTHORS' CONCLUSIONS: There is insufficient evidence to confirm or refute the effectiveness of caffeine avoidance on birthweight or other pregnancy outcomes. There is a need to conduct high-quality, double-blinded RCTs to determine whether caffeine has any effect on pregnancy outcome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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