Faculty Opinions recommendation of Mono-uridylation of pre-microRNA as a key step in the biogenesis of group II let-7 microRNAs.
Notice bibliographique
Résumé
RNase III Drosha initiates microRNA (miRNA) maturation by cleaving a primary miRNA transcript and releasing a pre-miRNA with a 2 nt 3' overhang. Dicer recognizes the 2 nt 3' overhang structure to selectively process pre-miRNAs. Here, we find that, unlike prototypic pre-miRNAs (group I), group II pre-miRNAs acquire a shorter (1 nt) 3' overhang from Drosha processing and therefore require a 3'-end mono-uridylation for Dicer processing. The majority of let-7 and miR-105 belong to group II. We identify TUT7/ZCCHC6, TUT4/ZCCHC11, and TUT2/PAPD4/GLD2 as the terminal uridylyl transferases responsible for pre-miRNA mono-uridylation. The TUTs act specifically on dsRNAs with a 1 nt 3' overhang, thereby creating a 2 nt 3' overhang. Depletion of TUTs reduces let-7 levels and disrupts let-7 function. Although the let-7 suppressor, Lin28, induces inhibitory oligo-uridylation in embryonic stem cells, mono-uridylation occurs in somatic cells lacking Lin28 to promote let-7 biogenesis. Our study reveals functional duality of uridylation and introduces TUT7/4/2 as components of the miRNA biogenesis pathway.Copyright © 2012 Elsevier Inc. All rights reserved. PMID: 23063654
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,219 | 0,107 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».