Risk of primary lung cancer after breast cancer radiotherapy: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Epidemiological studies have shown that the risk of secondary malignancies may increase by radiotherapy. Lung cancer is the most important long-term complication of breast cancer radiotherapy.Methods: Major electronic databases including Scopus, Web of Science, and MEDLINE were searched. All cohort studies that investigated the association between radiotherapy for breast cancer and risk of primary lung, bronchus and trachea cancers conducted until March 2021 were included. The study participants were evaluated regardless of their age and ethnicity. The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess the quality of the studies. The designated effects were risk ratio (RR). The random-effects model was used to estimate the average effects.Results: Fifteen studies including 1,640,247 women with primary breast cancer were identified of which 937,151 had not received radiotherapy and 703,096 subjects had received radiotherapy. In general, there was no significant association between breast cancer radiotherapy and lung cancer based on 10 studies (RR=0.95, 95% CI: 0.87-1.02, P=0.15), There was no association between breast cancer radiotherapy and lung, bronchus, and trachea cancers either based on 5 studies (RR=0.98, 95% CI: 0.93-1.02, P=0.32).Conclusion: Radiotherapy for breast cancer is not associated with an excess risk of lung cancer. Due to the limited number of studies, further research about lung doses from breast cancer radiotherapy varied substantially worldwide, is suggested to the risk of lung cancer after breast cancer radiotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».