The Research on Eating and Adolescent Lifestyle (REAL) Study Protocol: A Shared Biopsychosocial Model for Predicting Eating Disorders and Obesity in Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
This manuscript describes the rationale, design and methods of the Research on Eating and Adolescent Lifestyles Study (REAL), which from 2006-2013, aimed to test an integrative biopsychosocial model of cross-sectional and longitudinal predictors and developmental mechanisms for both eating disorders (EDs) and obesity in a large sample of Canadian youth. The present study examined predictors from four main areas of risk: biological (e.g. weight status, pubertal stage), environmental (e.g. societal influences), individual (e.g. self-perception), and eating and weight specific behaviors (e.g. disordered eating) to test direct and indirect paths for both ED and obesity simultaneously as outcomes. Participants were recruited based on a convenience sample from 43 urban and rural public schools, and data collection ran from 2006-2013. The cross sectional sample consisted of 3043 males and females in grades 7-12. The longitudinal sample was comprised of 1197 students in grades 7 and 9 who completed annual follow ups for 7 years. The REAL study is unique as it proposes a biopsychosocial model to explain EDs and obesity in adolescents under parallel processes within a single model, and is more integrative and comprehensive than previous models. Findings from this study were intended to inform prevention initiatives and further the understanding of the etiological similarities amongst EDs and obesity in a large sample of both male and female youth across adolescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».