Evaluation of the Effect of Cell Size on the Performance of AGNPS Model
Notice bibliographique
Résumé
Models have become an important tool to select nonpoint source pollution managementstrategies. The Agricultural Non-Point Source Pollution model (AGNPS) was used to evaluatethe effect of cell size on the estimation of pollutant loads in the Canagagigue Creek watershed ofthe Grand River, Ontario. The GIS interface of the model (RAISON) was used to extract inputparameters from digital elevation model, soils and land use layers. The cell size used was 25, 50,100, 150, 300, and 500 ha with storm return period of 2,5,10, and 25 years. An interesting finding of the study was that the size of cells in the GIS model has a significanteffect on the model predictions. The runoff and sediment yield predicted by the model observedat the sub-watershed outlet and the watershed outlet showed erratic pattern with an increase incell size. There was increase in estimated runoff volume and sediment yields when cell sizeincreased from 25 ha to 100 ha, again increase in cell size from 100 to 150 ha showed decreasein runoff volume and sediment yield. Further increase in cell size greater than 150 ha showed anincrease in runoff volume and sediment yield. Particular care must be dedicated to selection ofcell size and its effect on the AGNPS model results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».