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Enregistrement W4254896200 · doi:10.1002/14651858.cd006207.pub3

Physical interventions to interrupt or reduce the spread of respiratory viruses

2010· review· en· W4254896200 sur OpenAlexaff
Tom Jefferson, Chris Del Mar, Liz Dooley, Eliana Ferroni, Lubna A. Al‐Ansary, Ghada Bawazeer, Mieke van Driel, Sreekumaran Nair, Ruth Foxlee, Alessandro Rivetti

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2010
Typereview
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCochrane
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlindingPsychological interventionObservational studyRandomized controlled trialMeta-analysisCochrane LibraryIntensive care medicineMEDLINECINAHLInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Viral epidemics or pandemics of acute respiratory infections like influenza or severe acute respiratory syndrome pose a world-wide threat. Antiviral drugs and vaccinations may be insufficient to prevent catastrophe. OBJECTIVES: To systematically review the effectiveness of physical interventions to interrupt or reduce the spread of respiratory viruses. SEARCH STRATEGY: We searched the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) (The Cochrane Library 2009, issue 2); MEDLINE (1966 to May 2009); OLDMEDLINE (1950 to 1965); EMBASE (1990 to May 2009); and CINAHL (1982 to May 2009). SELECTION CRITERIA: We scanned 2958 titles, excluded 2790 and retrieved the full papers of 168 trials, to include 59 papers of 60 studies. We included any physical interventions (isolation, quarantine, social distancing, barriers, personal protection and hygiene) to prevent transmission of respiratory viruses. We included the following study designs: randomised controlled trials (RCTs), cohorts, case controls, cross-over, before-after, and time series studies. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We used a standardised form to assess trial eligibility. RCTs were assessed by: randomisation method; allocation generation; concealment; blinding; and follow up. Non-RCTs were assessed for the presence of potential confounders, and classified into low, medium, and high risks of bias. MAIN RESULTS: The risk of bias for the four RCTs, and most cluster RCTs, was high. The observational studies were of mixed quality. Only case-control data were sufficiently homogeneous to allow meta-analysis.The highest quality cluster RCTs suggest respiratory virus spread can be prevented by hygienic measures, such as handwashing, especially around younger children. Additional benefit from reduced transmission from children to other household members is broadly supported in results of other study designs, where the potential for confounding is greater. Six case-control studies suggested that implementing barriers to transmission, isolation, and hygienic measures are effective at containing respiratory virus epidemics. We found limited evidence that N95 respirators were superior to simple surgical masks, but were more expensive, uncomfortable, and caused skin irritation. The incremental effect of adding virucidals or antiseptics to normal handwashing to decrease respiratory disease remains uncertain. Global measures, such as screening at entry ports, were not properly evaluated. There was limited evidence that social distancing was effective especially if related to the risk of exposure. AUTHORS' CONCLUSIONS: Many simple and probably low-cost interventions would be useful for reducing the transmission of epidemic respiratory viruses. Routine long-term implementation of some of the measures assessed might be difficult without the threat of a looming epidemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,349
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations220
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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