Architecture design, performance analysis and VLSI implementation of a reconfigurable shared buffer for high‐speed switch/router
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modern switches and routers require massive storage space to buffer packets. This becomes more significant as link speed increases and switch size grows. From the memory technology perspective, while DRAM is a good choice to meet capacity requirement, the access time causes problems for high‐speed applications. On the other hand, though SRAM is faster, it is more costly and does not have high storage density. The SRAM/DRAM hybrid architecture provides a good solution to meet both capacity and speed requirements. From the switch design and network traffic perspective, to minimize packet loss, the buffering space allocated for each switch port is normally based on the worst‐case scenario, which is usually huge. However, under normal traffic load conditions, the buffer utilization for such configuration is very low. Therefore, we propose a reconfigurable buffer‐sharing scheme that can dynamically adjust the buffering space for each port according to the traffic patterns and buffer saturation status. The target is to achieve high performance and improve buffer utilization, while not posing much constraint on the buffer speed. In this paper, we study the performance of the proposed buffer‐sharing scheme by both a numerical model and extensive simulations under uniform and non‐uniform traffic conditions. We also present the architecture design and VLSI implementation of the proposed reconfigurable shared buffer using the 0.18 µm CMOS technology. Our results manifest that the proposed architecture can always achieve high performance and provide much flexibility for the high‐speed packet switches to adapt to various traffic patterns. Furthermore, it can be easily integrated into the functionality of port controllers of modern switches and routers. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».