Prostate cancer survival in Trinidad: Is PSA a prognostic factor?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prostate cancer is the most common malignancy among men in the western hemisphere, including Trinidad and Tobago. The aim of this study is to describe the epidemiological features of prostate cancer among patients admitted to a tertiary level teaching hospital during 2002 to 2005. We assessed the long term survival of patients with prostate cancer and the epidemiology of the disease.Methods: We reviewed the admissions data for the period 2002-2005. Demographic, clinical and outcomes (survival or death) data were collected and analysed, using SPSS version 16. Statistical analysis included Kaplan-Mier survival analysis, Cox regression models and the log-rank test. A p value of <0.05 was considered statistically significant.Results: Of the 1250 cases reviewed, 242 participants were selected. Patients of African ancestry, older than 60 years and a Gleason score greater than 7 had an increased risk of mortality. Patients with prostate-specific antigen (PSA) ≥100 ng/L had a 3-fold increasedrisk of mortality. Survival rates declined between 2002 and 2005.Conclusion: This is the first study of its kind to demonstrate survival rates among patients with prostate cancer in Trinidad. The following epidemiological features were identified: average age of occurrence of 71 years, ethnic disparity with higher occurrence in African men than all other ethnic groups and a PSA of >100 ng/dL. These features were associated with a 3-fold higher risk of death. A Gleason score of 8 to 10 was also associated with lower survival rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».