Toward the Expansion of Low-Pressure-Turbine Airfoil Design Space
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Future engine requirements, including high-altitude flight of unmanned air vehicles, as well as an impetus to reduce engine cost and weight, are challenging the current state of the art in low-pressure-turbine airfoil design. These new requirements present low-Reynolds number challenges as well as the need for high-performance, high-lift design concepts. Here we report on an effort to expand the relatively well established aerodynamic design space for low-pressure turbine airfoils through the application of recent developments in transition modeling to airfoil design. Analytical and experimental mid-span performance data and predicted loadings are presented for four high-lift airfoil designs based on the Pack B velocity triangles. The new designs represent a systematic expansion of low-pressure turbine airfoil design space through the application of high-lift design concepts for front- and aft-loaded airfoils. All four designs performed as predicted across a range of operationally representative Reynolds numbers. Full-span loss data for the new high-lift designs reveal increased endwall losses, which, with the application of non-axisymmetric endwall contouring, have been substantially reduced. Taken holistically, the results presented here demonstrate that accurate transition modeling provides a reliable method to develop optimized, very high-lift airfoil designs. However, further improvements in endwall-loss mitigation technologies are required to enable the implementation of the very high-lift technology presented here in engine systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle