Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fieldwork involves long‐term research in which the investigator spends an intensive amount of time inquiring into the way of life of a specific human population. Used properly, it can result in extremely useful portraits of little‐known, misunderstood, or fully unknown ways of life. The main goal is to learn an inside point of view, or what it is like to live as a member of a specific sociocultural formation. Instead of relying on the statistical methods of quantitative research, fieldworkers gather information through a wide variety of ethnographic or qualitative methods. The reliability issue is dealt with through comparing information gathered through more than one research method and by analyzing information in relation to the broader context (e.g., economic, political, religious, institutional). Reliability may also be checked more formally through the use of simple counting schedules. Key methods include participant observation, several kinds of interviewing techniques, and self‐reporting methods. The researcher is always the first and primary research instrument of fieldwork. The key to fieldwork lies in the relationship of mutual trust established between the researcher and those with whom s/he is working. Without such a relationship, productive fieldwork is not possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,245 | 0,083 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».