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Enregistrement W4254942455 · doi:10.1002/9781405165518.wbeos1109

Fieldwork

2018· other· en· W4254942455 sur OpenAlexaff
Wayne Fife

Notice bibliographique

RevueThe Blackwell Encyclopedia of Sociology · 2018
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterviewEthnographyVariety (cybernetics)Sociocultural evolutionReliability (semiconductor)Participant observationRelation (database)Context (archaeology)Point (geometry)SociologyPopulationPoliticsPsychologySocial psychologyComputer scienceSocial scienceGeographyArtificial intelligencePolitical scienceMathematicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fieldwork involves long‐term research in which the investigator spends an intensive amount of time inquiring into the way of life of a specific human population. Used properly, it can result in extremely useful portraits of little‐known, misunderstood, or fully unknown ways of life. The main goal is to learn an inside point of view, or what it is like to live as a member of a specific sociocultural formation. Instead of relying on the statistical methods of quantitative research, fieldworkers gather information through a wide variety of ethnographic or qualitative methods. The reliability issue is dealt with through comparing information gathered through more than one research method and by analyzing information in relation to the broader context (e.g., economic, political, religious, institutional). Reliability may also be checked more formally through the use of simple counting schedules. Key methods include participant observation, several kinds of interviewing techniques, and self‐reporting methods. The researcher is always the first and primary research instrument of fieldwork. The key to fieldwork lies in the relationship of mutual trust established between the researcher and those with whom s/he is working. Without such a relationship, productive fieldwork is not possible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2450,083

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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