Notice bibliographique
Résumé
Detecting infiltration across national borders is not simply a matter of deploying commercial-off-the-shelf perimeter intrusion sensors. The sheer length of border systems has led some to propose using wide area surveillance systems to reduce cost. Unfortunately the most common of these technologies: thermal infrared and visible wavelength sensors integrated with video analytics and ground radar have line-of-sight limitations and less than optimum nuisance alarm characteristics for real world border applications. The missing link is a cost-effective terrain following trip-wire sensor to cue these wide-area systems and mitigate their performance limitations. Buried ported coax, sometimes called leaky coax or guided radar sensors have protected high value perimeters for over two decades. In theory, their high probability of detection, resistance to defeat and vandalism, invisible terrain following volumetric field and good nuisance alarm characteristics make them well suited to secure borders; but their high cost per zone and inability to accommodate different soil conditions have argued against their use. OmniTraxtrade is a new ultra wideband spread spectrum ranging guided radar which changes this equation with a lower cost per zone, one-meter target resolution and the ability to accommodate different soil types. Ongoing research may eventually result in the ability to track targets along the cables, determine the direction of travel of targets crossing the cables, surface mount the sensor cables in rocky terrain and cost effectively install the sensor cables in soil or sand using cable plows; any of which would only improve the technology's utility in border intrusion detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,193 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».