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Enregistrement W4254951400 · doi:10.1017/9789048521104.004

Dutch Whaling and Sealing in the Seventeenth and Eighteenth Centuries

2008· other· en· W4254951400 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMaritime and Coastal Archaeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhalingHistoryArchaeologyAncient historyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Around 1600, while still at war with powerful Spain, an astounding rise in maritime enterprise took place in the young Dutch Republic. In 1602, the Dutch East India Company was established. A few years earlier Dutch mariner Willem Barentsz. tried to find a northeast passage to Asia. During his third attempt in 1596, he and his fellow sailors were forced to winter over on the desolate island of Novaya Zemlya, where he died after having suffered many ordeals. In his earlier voyages to the north, Barentsz. had not only discovered the Spitsbergen archipelago and Bear Island. In his reports on the Arctic, he also mentioned the abundance of seals, polar bears and walruses. Whaling was a maritime enterprise known throughout Europe. Norsemen in the Viking Era hunted whales along shore, developing methods that paved the way for the Basques to carry them out to sea. As early as the twelfth century seafarers from the Basque provinces of southern France and northern Spain had hunted whales. At first these Basque whalemen stayed close to their coast. Later they turned to more remote places, hunting and killing whales off the coast of Newfoundland and Labrador, providing the European markets with valuable products like whale oil and baleen. Arabs of the Caliphate showed keen interest in obtaining narwhal tusks, considered to be an aphrodisiac when grinded and mixed with other foodstuffs. Population rose rapidly around 1600. As a result of these demographic developments, prices of whale products increased dramatically. The number of inhabitants of the coastal province of Holland, for example, rose to 675,000 from 275,000 in 1525. Although natural fats from plants were still available, the demand for substitutes exceeded availability. Changes in agriculture were introduced to the effect that more expensive grains were cultivated, providing more expensive oil. Captains of industries such as rope manufacturing and shipbuilding turned their attention to the oils derived from sea mammals. The first decade of the seventeenth century was an opportune moment for the Dutch to undermine the Spanish whaling activities and undertake means to start whaling themselves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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