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Enregistrement W4254966380 · doi:10.1386/jicms.3.3.423_5

Book Reviews

2015· article· en· W4254966380 sur OpenAlexaboutno aff
Millicent Marcus, Peter Bondanella, Fulvio Orsitto, Pedro Moura, Shane Brown, MaoHui Deng

Notice bibliographique

RevueJournal of Italian Cinema and Media Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterArtArt historyHumanitiesMedia studiesState (computer science)Sociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Federico Fellini: Painting in Film, Painting on Film, Hava Aldouby (2013) Toronto: The University of Toronto Press, 186 pp., ISBN: 9781442613270, p/bk, $29.95 Sergio Leone: Il cinema come favola politica, Christian Uva (2013) Rome: Edizioni fondazione ente dello spettacolo, 220 pp., ISBN: 9788885095694, p/bk, €12.90 The Transatlantic Gaze. Italian Cinema, American Film, Mary Ann McDonald Carolan (2014) 1st ed., Albany: State University of New York, 172 pp., ISBN: 9781438450254, h/bk, $75.00 The Dragon and the Dazzle: Models, Strategies, and Identities of Japanese Imagination. A European Perspective, Marco Pellitteri (2012) Latina: Tunué, 670 pp., ISBN: 978889613894, p/bk, € 28.00 Masculinity and Italian Cinema. Sexual Politics, Social Conflict and Male Crisis in the 1970s, Sergio Rigoletto (2014) Edinburgh: Edinburgh University Press, 165 pp., ISBN: 9780748654543, h/bk, £65.00 Inspiring Fellini: Literary Collaborations behind the Scenes, Federico Pacchioni (2014) Toronto: University of Toronto Press, 256 pp., ISBN: 9781442612921, p/bk, $23.07

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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