Familial Protein-Losing Enteropathy and Protein-Losing Nephropathy in Soft Coated Wheaten Terriers: 222 Cases (1983–1997)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Records and pedigrees of Soft Coated Wheaten Terriers (SCWT) with protein-losing enteropathy (PLE) or protein-losing nephropathy (PLN) were studied retrospectively. Criteria for inclusion were defined based on analysis of blood (panhypoproteinemia for PLE, hypoalbuminemia for PLN) and urine (proteinuria for PLN) and histopathologic examination of tissue. Two hundred twenty-two affected dogs (female:male ratio = 1.6, P < .001) were clinically identified. Dogs were diagnosed with PLE earlier (P < .005; mean ± SD age: 4.7 ± 2.6 years, n = 76) than with PLN (6.3 ± 2.0 years, n = 84) or with both diseases (5.9 ± 2.2 years, n = 62). Clinical signs included vomiting, diarrhea, weight loss, pleural and peritoneal effusions, and less commonly thrombo-embolic disease. Dogs with PLE generally had panhypoproteinemia and hypocholesterolemia; intestinal lesions included inflammatory bowel disease, dilated lymphatics, and lipogranulomatous lymphangitis. Dogs with PLN generally had hypoalbuminemia, proteinuria, hypercholesterolemia, and azotemia; renal lesions typically showed chronic glomerulonephritis/glomerulosclerosis, and less commonly endstage renal disease. Dogs with combined PLE/PLN had intermediate mean values (P < .001) for serum total protein, albumin, globulin, and cholesterol but had a higher mean urine protein: creatinine ratio than did PLN dogs (P < .05); intestinal and renal lesions in these dogs were similar to those in the other groups. Two dogs had incidental mild renal dysplasia. Pedigree analysis from 188 dogs demonstrated a common male ancestor, although the mode of inheritance is unknown. Both PLE and PLN are common diseases in this small breed population. The prognosis is poor. Compared with previously reported intestinal and renal diseases in dogs, a new, distinctive familial predisposition for both PLE and PLN has been recognized in the SCWT breed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».