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Enregistrement W4254989839 · doi:10.1063/5.0048582.5

10.1063/5.0048582.5

2021· dataset· en· W4254989839 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDefault Digital Object Group · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcitationResonance (particle physics)Wind tunnelAcoustic resonanceAcousticsWakeParticle image velocimetryMaterials scienceVortexLeading edgeFlappingVortex sheddingMechanicsVortex generatorReynolds numberOpticsPhysicsStructural engineeringTurbulenceEngineeringAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The excitation of acoustic resonance by flow over a rectangular cavity can generate acute noise, cause damage to equipment, and interrupt operation. In this work, a passive control technique to suppress the excitation of acoustic resonance by the flow over rectangular cavities is experimentally investigated. A span-wise rod that generates high-frequency vortices is mounted upstream of the cavity leading edge to prevent the flapping of the shear layer. The effect of the rod parameters on the mechanism of acoustic resonance suppression is identified by means of acoustic pressure and particle image velocimetry (PIV) measurements. It is found that the effectiveness of this control technique is significantly dependent on the streamwise location of the rod with respect to the cavity leading edge, the gap between the rod and the wind tunnel wall, and the cavity aspect ratio. In addition, PIV measurements revealed that, in effective rod configurations, the vortices generated in the gap between the control rod and the wall alter the development of the shear layer. Moreover, analysis of the Reynolds stresses showed that fluctuations in the wake of the rod prevent the shear layer from impinging on the cavity downstream edge. Consequently, this interaction interrupts the initiation of the feedback mechanism responsible for the onset of acoustic resonance excitation. Finally, a universal criterion is developed to predict an optimum region to implement the control rod upstream of the cavity leading edge to effectively suppress the acoustic resonance excitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2160,444

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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