Real world outcomes in advanced urothelial cancer and the role of neutrophil to lymphocyte ratio.
Notice bibliographique
Résumé
e16020 Background: Advanced urothelial carcinoma (UC) patients have a poor prognosis. In the first and second line UC treatment setting, we investigated real world outcomes and evaluated the prognostic role of the neutrophil to lymphocyte ratio (NLR). Methods: A retrospective analysis was performed on advanced UC patients treated with systemic therapy. Overall response rates (ORR), time to treatment failure (TTF) and overall survival (OS) were calculated. Cox regression analysis was performed to examine the association between baseline NLR (low NLR<3 vs high NLR≥3) and TTF and OS. Results: We evaluated 233 advanced UC patients. In the first line setting, the ORR was 25%. Median TTF and OS were 6.9 mo and 9 mo, respectively. Low baseline NLR was significantly associated with improved 8.3 mo median TTF, versus 5.8 mo for high NLR patients (p=0.05). Low NLR was significantly correlated with a longer median OS of 13.1 mo, in comparison to 8.2 mo in patients with high NLR (p=0.007). In the second line, an ORR of 22%, a median TTF of 4.1 mo and a median OS of 8 mo were observed. Low NLR in the second line was significantly associated with improved median TTF at 7.9 mo, versus 3.6 mo for patients with high NLR (p=0.03). Second line low NLR was also significantly associated with a longer median OS of 12.2 mo, in comparison to 6.8 mo in patients with high NLR (p=0.003). Conclusions: In this real world analysis of advanced UC patients, first line outcomes were lower than expected, while response rates in the second line compared favorably to the literature, suggesting a highly selected patient population actually receives second line treatment. A low baseline NLR in the first and second line is associated with improved TTF and OS and warrants further prospective evaluation. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».