MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4254994248 · doi:10.1093/jnci/djj324

RESPONSE

2006· article· en· W4254994248 sur OpenAlexaff
Dongsheng Tu, Joseph L. Pater, James N. Ingle, Paul E. Goss

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEstrogen and related hormone effects
Établissements canadiensKingston General HospitalOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We appreciate Dr Vakaet's compliments relating to our NCIC CTG MA17 clinical trial and would like to respond to the questions he raises regarding our updated report ( 1 ) . Vakaet notes the differences in the number of patients at risk and hence the number of breast cancer events between our first ( 2 ) and updated reports and raises the question as to whether the completeness of data follow-up should have been taken into consideration before the Data Safety and Monitoring Committee (DSMC) made the decision to terminate our study at the first planned interim analysis. He is correct that the main difference between these two reports is the completeness of follow-up and other data in the final analysis. However, the number of events reviewed by the DSMC at the interim analysis was sufficient to conclude that there was a substantial treatment effect, the statistical significance of which exceeded the preset stopping boundaries. Our final analysis further confirmed the decision made by the DSMC, a decision that we continue to stand by, and we do not agree that the trial was stopped prematurely. Vakaet also raises questions about the eligibility of some patients in our study and suggests that we report the distribution of the median time between initial diagnosis of breast cancer and random assignment to the trial as the 5th and 95th percentiles. As indicated in the first paragraph of the study population subsection of our JNCI article ( 1 ) , there were 14 patients who were ineligible because of too short or too long tamoxifen exposure but were included in the analysis based on an intent-to-treat principle. This explains the out-of-range values in the time between initial diagnosis of breast cancer and random assignment and in a more relevant variable, duration of tamoxifen therapy. We have calculated percentiles in these two variables as suggested: the 1st and 99th percentiles for the time between initial diagnosis of breast cancer and random assignment were, respectively, 56.5 and 80.2 months; the 1st and 99th percentiles for the more relevant variable, duration on tamoxifen, were, respectively, 4.5 and 5.9 years. The 5th and 95th percentiles were, respectively, 59.8 and 73.4 months for time between initial diagnosis of breast cancer and random assignment and 4.7 to 5.4 years for duration of tamoxifen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,467
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4670,231

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJNCI Journal of the National Cancer InstituteMême sujetEstrogen and related hormone effectsTravaux en français237 207