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Enregistrement W4254996109 · doi:10.1097/00006250-200003000-00030

PREVENTING PERINEAL TRAUMA DURING CHILDBIRTH

2000· article· en· W4254996109 sur OpenAlexaff
Erica Eason, Michel Labrecque, George A. Wells, Perle Feldman

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChildbirthEpisiotomyRandomized controlled trialPerineumRelative riskData extractionConfidence intervalObstetricsMeta-analysisPsychological interventionCochrane LibraryMEDLINEPregnancyPhysical therapySurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Objective To review systematically techniques proposed to prevent perineal trauma during childbirth and meta-analyze the evidence of their efficacy from randomized controlled trials. Data Sources MEDLINE (1966–1999), the Cochrane Library (1999 Issue 1), and the Cochrane Collaboration: Pregnancy and Childbirth Database (1995); and reference lists from articles identified. Search terms included childbirth or pregnancy or delivery, and perineum, episiotomy, perineal massage, obstetric forceps, vacuum extraction, labor stage–second. No language or study-type constraints were imposed. Study Selection Randomized controlled trials (RCTs) of interventions affecting perineal trauma were reviewed. If no RCTs were available, nonrandomized research designs such as cohort studies were included. Studies were selected by examination of titles and abstracts of more than 1500 articles, followed by analysis of the methods sections of studies that appeared to be RCTs. Integration and Results Eligible studies used random or quasirandom allocation of an intervention of interest and reported perineal outcomes. Further exclusions were based on failure to report results by intention to treat, or incomplete or internally inconsistent reporting of perineal outcomes. Final selection of studies and data extraction was by consensus of the first two authors. Data from trials that evaluated similar interventions were combined using a random effects model to determine weighted estimate of risk difference and number needed to treat. Effects of sensitivity analysis and quality scoring were examined. Results indicated good evidence that avoiding episiotomy decreased perineal trauma (absolute risk difference −0.23, 95% confidence interval [CI] −0.35, −0.11). In nulliparas, perineal massage during the weeks before giving birth also protected against perineal trauma (risk difference −0.08, CI −0.12, −0.04). Vacuum extraction (risk difference −0.06, CI −0.10, −0.02) and spontaneous birth (−0.11, 95% CI −0.18, −0.04) caused less anal sphincter trauma than forceps delivery. The mother's position during the second stage has little influence on perineal trauma (supported upright versus recumbent: risk difference 0.02, 95% CI −0.05, 0.09). Conclusion Factors shown to increase perineal integrity include avoiding episiotomy, spontaneous or vacuum-assisted rather than forceps birth, and in nulliparas, perineal massage during the weeks before childbirth. Second-stage position has little effect. Further information on techniques to protect the perineum during spontaneous delivery is sorely needed. Perineal trauma is decreased by avoiding episiotomy, using spontaneous or vacuum-assisted rather than forceps birth, and, in nulliparous women, by performing prenatal perineal massage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,011
Bibliométrie0,0080,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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