Technology Acceptance and Usability of the BrainFx SCREEN in Canadian Military Members and Veterans With Posttraumatic Stress Disorder and Mild Traumatic Brain Injury: Mixed Methods UTAUT Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Canadian Armed Forces service members (CAF-SMs) and veterans exhibit higher rates of injuries and illnesses, such as posttraumatic stress disorder (PTSD) and traumatic brain injury, which can cause and exacerbate cognitive dysfunction. Computerized neurocognitive assessment tools have demonstrated increased reliability and efficiency compared with traditional cognitive assessment tools. Without assessing the degree of technology acceptance and perceptions of usability to end users, it is difficult to determine whether a technology-based assessment will be used successfully in wider clinical practice. The Unified Theory of Acceptance and Use of Technology model is commonly used to address the technology acceptance and usability of applications in five domains. OBJECTIVE This study aims to determine the technology acceptance and usability of a neurocognitive assessment tool, which was titled BrainFx SCREEN, among CAF-SMs and veterans with PTSD by using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology model. METHODS This mixed methods embedded pilot study included CAF-SMs and veterans (N=21) aged 18-60 years with a diagnosis of PTSD who completed pre- and postquestionnaires on the same day the BrainFx SCREEN was used. A partial least squares structural equation model was used to analyze the questionnaire results. Qualitative data were assessed using thematic analysis. RESULTS Facilitating conditions, which were the most notable predictors of behavioral intention, increased after using the BrainFx SCREEN, whereas effort expectancy decreased. Performance expectancy, effort expectancy, and social interaction were not factors that could predict behavioral intention. Participants who reported a previous mild traumatic brain injury were significantly more likely to report current symptoms of cognitive impairment. The BrainFx SCREEN is a feasible, usable, and accepted assessment tool for CAF-SMs and veterans who experience PTSD. CONCLUSIONS As military health care systems integrate technological innovations to improve the services and care provided, research must continue to address the acceptability and use of these novel assessments and interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».