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Fluvial Impact of Extensive Active Layer Detachments, Cape Bounty, Melville Island, Canada

2009· article· en· W4255041870 sur OpenAlexaffabout
Scott F. Lamoureux, Melissa J. Lafrenière

Notice bibliographique

RevueArctic Antarctic and Alpine Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWatershedFluvialTurbiditySedimentHydrology (agriculture)CapeErosionTurbidity currentTurbiditeSediment transportGeologyChannel (broadcasting)Environmental scienceOceanographyGeographyGeomorphologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exceptional and persistent warm temperatures recorded during July 2007 at Cape Bounty, Melville Island, Canada (74°54′N, 109°35′W), resulted in rapid and deep active layer formation. The thickened active layer, together with up to 10.8 mm of rainfall in late July, resulted in widespread active layer detachments across the West watershed during 23–31 July. Mapping indicates that approximately 1.9% of the watershed was directly impacted by disturbances. By contrast, only two small detachments occurred in the adjacent East watershed.The immediate fluvial impact of the detachments was primarily in the form of abrupt, short-lived rises in river turbidity, along with a more gradual increase in discharge and overall turbidity. Sediment transport pulses resulted from the hydrological connection of major detachment slides, most of which were upslope from the main channel. The largest detachment dammed the river over a length of 200 m, and resulted in an upstream pond and prolonged increased sediment transport. In total, the increased sediment transport during the last week of July amounted to an estimated 44.3 Mg, or 18% of the seasonal yield. While the detachments had an immediate and substantial impact on river conditions, erosion of unstable material is likely to have a sustained impact on watershed fluxes in future years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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