Cryostratigraphy of mid-Miocene permafrost at Friis Hills, McMurdo Dry Valleys of Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The origin and stability of ground ice in the stable uplands of the McMurdo Dry Valleys remains poorly understood, with most studies focusing on the near-surface permafrost. The 2016 Friis Hills Drilling Project retrieved five cores reaching 50 m depth in mid-Miocene permafrost, a period when Antarctica transitioned to a hyper-arid environment. This study characterizes the cryostratigraphy of arguably the oldest permafrost on Earth and assesses 15 Myr of ground ice evolution using the REGO model. Four cryostratigraphic units were identified: 1) surficial dry permafrost (0–30 cm), 2) ice-rich to ice-poor permafrost (0.3–5.0 m) with high solute load and δ18O values (-16.2 ± 1.8‰) and low D-excess values (-65.6 ± 4.3‰), 3) near-dry permafrost (5–20 m) and 4) ice-poor to ice-rich permafrost (20–50 m) containing ice lenses with low solute load and δ18O values (-34.6 ± 1.2‰) and D-excess of 6.9 ± 2.6‰. The near-surface δ18O profile of ground ice is comparable to other sites in the stable uplands, suggesting that this ice is actively responding to changing surface environmental conditions and challenging the assumption that the surface has remained frozen for 13.8 Myr. The deep ice lenses probably originate from the freezing of meteoric water during the mid-Miocene, and their δ18O composition suggests mean annual air temperatures ~7–11°C warmer than today.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».