Notice bibliographique
Résumé
Oncology, from a traditional Chinese medicine (TCM) perspective, is known as Ai Zhi, which signifies physiological accumulation of the mass, which is pushing out and spreading to various cells and organs in the body. It is also associated with the accumulation of phlegm, which may be generally defined as a pathogenic, chronic accumulation of mucus in various organ systems, especially the stomach and the bladder organ/meridian systems, which causes severe blockage of Qi (vital energy), subsequently causing blood stagnation and mass formation. This may lead to cancer. Another major cause of cancer, according to TCM theory, is blood stasis. In TCM oncology, the major emphasis is to eliminate phlegm and blood stagnation/stasis. Various methods are used for these purposes, and nutritional/herbal medicine plays a central role. Mushrooms were proven clinically useful in fighting cancer, especially the Ganoderma lucidum (W.Curt.:Fr.)Lloyd (Ling Zhi or Reishi), Lentinus edodes (Berk.) Singer (Shiitake) species.Mushrooms are good not only for immunoenhancement, but also to complement Western chemotherapy and radiation therapy. Mushrooms contain a number of polysaccharides and secondary metabolites, which work by countering the side-effects of cancer such as nausea, bone marrow suppression, anemia, and lowered resistance.It is also vitally important to consider the aspects of internal body harmony in conjunction with the mental and spiritual aspects, involving the suffering patients, their families and friends, and the various physicians and other caregivers involved. In medical acupuncture clinics, certain medicinal mushroom products approved by the Canadian government and other governments are useful adjuncts in treating invasive tumors and the pain of cancer as well as the side-effects of chemotherapy, radiation, and surgery, such as the following:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».