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Enregistrement W4255067851 · doi:10.1163/20021975-99990051

Shell Strength and Carapace Size in Non-Adult and Adult Male Snow Crab (Chionoecetes Opilio)

2000· article· en· W4255067851 sur OpenAlexaff
J.‐D. Dutil, W. Trevor Claxton, C. Rollet, R. Bouchard

Notice bibliographique

RevueJournal of Crustacean Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChelaCarapaceBiologyCannibalismMoultingCrustaceanSnowDecapodaAdult maleCuticle (hair)ZoologyAnatomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannibalism occurs in snow crab and has been observed both in the wild and in the laboratory, but crabs larger than 60 mm CW are not killed by large male adult snow crabs either in the wild or in laboratory experiments. We tested the hypothesis that cannibalism failed to occur as smaller snow crabs became large enough to resist the force of larger male snow crabs. Chela force and resistance of the cuticle to loading were compared. Chela, merus, and carapace cuticles differed markedly in mechanical properties. The chela was hard compared to the merus which was the most flexible cuticle. Strength of the cuticle generally increased with size of crab, but decreased markedly at molting and remained low for several months past molting. The mechanical advantage (MA) of the chela was larger in adult than in non-adult snow crabs of similar size. The force of the chela was calculated from MA and previously documented size and contractile force of the closer muscle. Closing force at the first denticle on the dactyl of large male adult snow crabs was large enough to break the cuticle of non-adult and adult snow crab of any size. Only crabs less than 60 mm CW, however, were vulnerable to forces delivered at the tip of the dactyl of large adult, but not of large non-adult, snow crabs. Factors other than strength of the cuticle may explain size-selective cannibalism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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