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Enregistrement W4255082036 · doi:10.1093/oso/9780195148114.003.0019

Population, Environment, and Women’s Issues

2002· book-chapter· en· W4255082036 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Toxicology · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulation growthPopulationDeveloping countryWorld populationPovertyBirth rateTotal fertility ratePopulation momentumEconomic growthDevelopment economicsFertilityBusinessGeographyEconomicsFamily planningEnvironmental healthMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultimately, the necessity to supply food, energy, habitat, infrastructure, and consumer goods for the ever-growing population is responsible for the demise of the environment. Remedial actions for pollution abatement, and further technological progress toward energy efficiency, development of new crops, and improvements in manufacturing processes may help to mitigate the severity of environmental deterioration. However, we can hardly hope for restoration of a clean environment, improvement in human health, and an end to poverty without arresting the continuous growth of the world population. According to the United Nations count, world population reached 6 billion in mid October 1999 (1). The rate of population growth and the fertility rates by continent, as well as in the United States and Canada, are presented in Table 14.1. It can be seen that the fastest population growth occurs in the poorest countries of the world. Despite the worldwide decrease in fertility rates between 1975–80 period and that of 1995–2000, the rate of population growth in most developing countries changed only slightly due to the demographic momentum, which means that because of the high fertility rates in the previous decades, the number of women of childbearing age had increased. Historically, the preference for large families in the developing nations was in part a result of either cultural or religious traditions. In some cases there were practical motivations, as children provided helping hands with farm chores and a security in old age. At present the situation is changing. A great majority of governments of the developing countries have recognized that no improvement of the living standard of their citizens will ever be possible without slowing the explosive population growth. By 1985, a total of 70 developing nations had either established national family planning programs, or provided support for such programs conducted by nongovernmental agencies; now only four of the world’s 170 countries limit access to family planning services. As result, 95% of the developing world population lives in countries supporting family planning. Consequently, the percentage of married couples using contraceptives increased from less than 10% in 1960 to 57% in 1997.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
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Résumé présentoui

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